AI 时代律师工作方式的变化

一、为什么现在必须用 AI

1、客户带着 AI 的答案和预算锚点来咨询

2、法院与司法局已在阅卷、庭审、文书和公共法律服务中用 AI

二、获客与竞争已经变了

1、客户找律师从搜网页变成先问 AI，推荐由 AI 给出

2、让 AI 看见你 —— 原创成果加可靠出处，不必买 GEO 首推

3、竞争落在工作流程、交付方式与组织能力上

三、四年的演进与量级

1、2022 对话式，2023 检索写作，2025 多模态，2026 智能体

2、百业 AI 化，法律任务自动化潜力约 44%

四、工具地图：从聊天框到工作台

1、四类软件 —— 通用对话、搜索研究、办公执行、法律专业

生成式 AI 原理与法律分析交付

一、它不是检索，而是在续写

1、按概率预测下一个词，反复循环成文

2、材料缺失也会补成流畅表述，流畅不等于可信

二、三个变量决定输出质量

1、上下文、指令、模型与工具，同一模型换个人用结果就不同

三、一份可以点击的法律分析

1、真实委托担保案 —— 律师函拆解、时间轴与六个证明问题

2、MCP 接入元典做类案检索，案例逐条核验

3、互动网页十分钟成型，比四十五页 Word 更像专业交付

四、通用模型与垂类模型怎么选

1、通用模型管逻辑与写作，数据库负责核实法条

提示词设计与律师实务应用

一、五要素与一句可复用的话

1、角色、任务、背景、格式、追问，缺一项结果就散

2、句式 —— 扮演角色，基于材料，完成任务，按格式输出

二、十个可以直接照做的场景

1、法律研究、股权转让与对赌条款起草、租赁合同审查、律师函

2、资金流水整理、法律关系可视化，用于真实二审代理意见

3、课件生成、专业法律知识库、零基础小工具、会议纪要

三、智能体时代为什么还要写提示词

1、把任务拆开、把边界说清，结果才可识别、可执行、可校验

智能体、Skill、MCP 与 Computer Use

一、对话式 AI 与编程式 AI 的分界

1、一次问答与多步推进，聊天窗口与读文件、调工具

2、每次重说与 Skill 复用，答案拼接与过程留痕

二、国产办公智能体三条路线

1、桌面执行 —— WorkBuddy 贴近本地文件

2、全栈交付 —— 千问办公一体化内容生产

3、组织协同 —— 飞书加豆包，继承组织权限

三、Skill 是可复用的交付标准

1、触发、输入、步骤、格式、核验、异常，六件缺一不可

2、从“如何问”升级为“怎样稳定交付”

四、MCP 与 Computer Use：给它手脚

1、MCP 接通数据库、文件夹、邮箱与本地工具

2、Computer Use 截屏、动鼠标、敲键盘，凡能点开的软件都能用

3、权限、留痕与人工确认，一样不能省

工作流搭建与多平台内容生成

一、热点内容全链路

1、虚构样本 —— 主播虚假宣传被罚两百万，一次产出双平台文案

2、封面比例自适配，1080×1350 与 1200×510

3、Markdown 转富文本，直接粘进公众号编辑器

二、让它记住你是谁

1、长期记忆里存好人设，输出自带“前法官视角”

三、把流程封装成 Skill

1、说明书五段 —— 概述、人设、工作流、平台规格、合规自检

2、手搓 Skill —— 直接改 Markdown 再投喂，不必重跑一遍

四、要不要买 GEO 推广

1、付费首推不可验证，最终是劣币逐良币

2、持续研究真实问题、留下可靠来源，才是长久入口

MCP 类案检索、定时任务与互动网页

一、用 MCP 打通法律数据库

1、元典 Law 与 Case 接入，开放平台按所用 AI 给出配置

2、案例与法规来自库内，不再是模型张口就编

二、类案检索报告怎么做

1、以情势变更为题，取十个真实案例做聚类

2、检索路径、规范依据、裁判要旨逐案核验

3、报告样式可直接交给客户

三、定时任务

1、五句话 —— 何时跑、监测什么、从哪取数、通知谁、谁确认

2、每周法规更新、庭期与期限复核、客户行业简报

四、互动网页

1、依次点亮的案件时间轴，向客户演示分析过程

2、同一份判断，可以读、可以点、可以筛

Appshots 与 Computer Use 实操

一、Appshots：把当前窗口交给 AI

1、双击 command，窗口即刻截图进入对话

2、只截首屏，长文需翻页补齐再让它读

二、Computer Use：受控执行

1、法院系统、PDF 表单、数据库导出、Office 联动

2、发送、提交、删除与敏感窗口，一律停下等确认

三、报销整理实操

1、自动进邮箱下载发票，按项目与日期汇总命名

2、核对金额、抬头与重复项，结果可直接交财务

四、能力边界

1、看见不等于有权读取，能执行不等于可以自行决定

录制技能与飞书团队协作

一、Records and Replay：看一遍就会

1、照常把流程做完，点击、输入与窗口切换都被记录

2、同类任务按路径回放，交付文件与日志

3、录制一遍即生成 Skill，如微信热点转公众号文案

二、飞书把成果接进团队

1、CLI 把成果推进工作群，群内 @Agent 接力处理

2、写入多维表格，沉淀为任务、责任人与知识资产

三、适用与校验

1、报销、归档、填报、系统录入等固定流程优先

2、首次运行必查来源、范围与异常升级路径

模拟庭审、内容制作与个人智能体

一、多 Agent 模拟庭审

1、主线程调度，法官控庭，对方对抗，律师本人出庭

2、按民诉程序逐轮推进，一次性生成笔录不算对庭

3、笔录继续生成判决书、复盘材料与课程案例

二、内容制作与个人 IP

1、普法视频与口播、个人网站与合规 GEO、形象周边

2、观点与公开发布，由本人逐项审定

三、个人智能体

1、案件与日程管家，每天一份案件晨报

2、给目标、连应用、设频率、定权限

个人、团队与律所的 AI 协作

一、从个人工具到组织能力

1、个人工具、可复用工作流、团队协同、组织能力，四级台阶

二、律所 Agent 与 Skill

1、财务报销、利冲核查、受理收费、绩效考核各建 Agent

2、用 Skill 统一字段与复核，各团队交付才可比

三、看板与管理

1、案件受理、收费回款、利冲状态、业务结构与团队负荷

2、看动态、找强弱、定策略

四、经验怎么留下来

1、本案复盘写明证据缺口与修改理由

2、团队知识库标注适用条件，脱敏复核后成为律所公共能力

律师使用 AI 的风险防范与责任

一、四大风险

1、信息安全与隐私泄露、内容准确性与幻觉

2、伦理与职业责任归属、算法偏见与公平

二、幻觉是怎么进到法庭的

1、按概率拼接却语气笃定，编造案号被法官当庭识破

2、引用不存在的案例与文献，再强的模型也不是零误差

三、双轨审查

1、形式审查 —— 工具来源、数据输入、内容标识、过程留痕、责任人

2、实质审查 —— 法源、案例、证据、数据与逻辑能否成立

3、两轨并行，过程可查，内容经专业判断

四、责任边界

1、正式交付前核对原文、页码与现行法源

2、对外发送、提交与签字由律师决定，勤勉尽责不因 AI 降低