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随着大数据技术的快速发展，数据已经成为企业核心竞争力的重要组成部分和重要驱动力。然而，随着数据量的增长和数据处理技术的复杂性增加，企业面临着越来越多的数据合规挑战和风险。为了帮助企业更好地提升数据治理合规能力、进行专业化的合规管理人才和团队培养，本课程将重点介绍企业数据合规的实践与探索。
本次课程主要围绕企业数据合规的核心内容展开，包括数据合规背景和监管现状、数据流转利用合规实践、反不正当竞争法与商业数据保护、重点行业数据合规、资本运作过程中的数据合规、数据爬取的合法边界、员工个人信息合规管理、企业数据出境的合规之路、个人信息合规审计实务、数据资产入表以及AIGG的合规边界等。我们将结合实际案例，深入浅出地讲解相关法律法规和监管要求，帮助学员掌握企业数据合规的基本原则和实践方法。
本课程将从基础入门、进阶提升、典型场景的三个层面来讲解，满足不同层次学员的需求，使大家对企业数据合规有更全面、更深入的理解和掌握。
1. 在基础入门层面，我们将介绍企业数据合规的基本概念、相关法律法规和监管要求，帮助学员建立起对企业数据合规的初步认识。通过案例分析和讲解，学员可以了解企业数据合规的基本框架和流程、数据流转利用等方面的基本合规实践。
2. 进入进阶提升阶段，我们将深入探讨反不正当竞争法与商业数据保护、资本运作过程中的数据合规、个人信息合规审计实务、数据资产入表等内容。通过分析实际案例和行业案例，学员可以进一步了解这些领域的合规要求和实践方法。同时，我们还将引入相关领域的专家和企业代表，分享他们的经验和见解，为学员提供更全面、更深入的学习体验。
3. 在典型场景的层面，我们将结合实际案例，深入探讨重点行业数据合规、数据爬取的合法边界、员工个人信息管理、AIGG的合规实践等典型场景。通过案例分析和讲解，学员可以了解在特定场景下如何应对数据合规挑战，并掌握相应的实践技巧和方法。
本课程将由数据合规一线的资深律师主讲，深入剖析数据合规领域的法律法规、行业标准和最佳实践，帮助企业制定有效的数据合规策略，确保数据的合法获取、使用和保护。
彭晓燕律师是EXIN DPO（数据保护官）& ISO（信息安全官）双认证律师，主要执业于数字法律、竞争法、公司及资本市场等法律服务领域。
目前担任杭州市数据资源管理局法律顾问，为国内知名酒店企业、新能源汽车企业、金融企业、科技企业、跨境电商运营企业、数据中心提供数据相关法律服务，对数字法律和数据合规有较深研究，能够提供全程、全方位的专业法律服务，具有丰富实践经验。
目前为中国电子行业联合会DCMM贯标讲师、杭州市第一届“首席数据官”培训师、温州数安港“数据合规师”培训师，曾应北大法宝、律商联讯、万法通、ilaw、法禅等平台和浙江省数据交易中心、杭州市数据资源管理局、杭州市网信办、杭州市市场监管局、嘉兴市网信办、中国信息通信研究院、温州数安港、华东数据交易中心、浙江省法律顾问协会、深圳市华歆信用与合规研究院、深圳市质量协会、深圳市品质消费研究院、江西省司法厅、赣江公证处、万达信息、每日互动等机构或企业邀请，开展近百场线上线下数据专题讲座，参与包括但不限于《数据产品交易标准化白皮书》、《数据合规管理体系 要求》、《汽车数据合规管理 指南》、《数据合规审计 指南》、《数据经纪人评价规范》、《2023金融行业数据要素市场化白皮书》、《跨境数据流通合规与技术应用白皮书》等标准、白皮书的编纂工作。
一、数字经济企业数字化转型和数据合规的背景
1、数字经济时代的来临
2、企业数字化转型
3、数据二十条
二、我国数据合规立法现状
1、数据立法发展
2、核心三法
（1）网络安全法
（2）数据安全法
（3）个人信息保护法
3、数据合规关联规范示例
三、我国数据监管体系
1、数据合规监管体系
2、数据违法处罚后果
3、数据合规监管趋势
四、数据合规执法现状
1、行政监管
2、上市监管
3、刑事监管
五、合规对企业的价值
1、合规激励——首例爬虫企业数据合规不起诉案
2、隔离责任——企业合规无罪抗辩第一案
3、提升企业商誉——西门子重建合规体系
4、助力企业上市
5、避免风险——Verizon收购Yahoo
6、创造价值
一、基础概念梳理
1、数据资源
2、数据资产
3、数据要素
二、数据流转合法性基础
1、共同处理
2、委托处理
3、提供
4、公开
5、转移
三、企业数据流转合规指引
1、合规思路
2、合规要点
一、商业数据司法保护现状
1、商业数据
2、案件概览
3、商业秘密
二、商业数据法律保护路径
1、竞争法保护
2、商业秘密保护
3、刑法保护
三、商业数据的反不正当竞争法保护路径
1、数据抓取
2、数据使用
3、数据质量
一、智能汽车行业数据合规实务
1、智能网联汽车与数据
2、监管主体
3、数据合规举措
二、酒店业数据数据合规实务
1、酒店业数智化现状
2、酒店业数智化表现途径
3、酒店业数智化合规挑战和应对
一、资本运作过程数据合规必要性
1、投资并购数据合规必要性
2、IPO数据合规必要性
二、投资并购与上市数据合规痛点
1、投资并购数据合规痛点
2、IPO数据合规痛点
3、数据合规关注重点
三、资本运作过程数据合规发展建议
1、企业数据合规建设
2、企业并购或IPO前数据合规审查
一、员工个人信息规范处理要求
1、定义
2、规范要求
二、企业员工个人信息处理常见场景
1、场景一：员工招聘与入职
2、场景二：员工在职
3、 场景三：员工离职
三、企业员工个人信息处理主要流程
1、阶段一：员工信息的收集
2、阶段二：员工信息的使用与存储
3、阶段三：员工信息的委托处理与提供
4、阶段四：员工信息的跨境传输
5、阶段五：员工信息的删除
四、企业员工个人信息合规管理提示
1、告知同意
2、最小必要
3、规章制度
4、PIA与申报
5、总结
一、数据爬取的定义
1、数据爬取
2、Robots协议
二、数据爬取的合法边界
1、数据爬取的法律风险
2、数据爬取的合法边界
三、数据爬取的合规指引
1、数据性质
2、爬取行为
3、爬取目的
EXIN DOP(数据保护官)&ISO(信息安全官)双认证律师，人社部认证数字合规官
万商天勤律师事务所数字专业委员会副主任
杭州市律协滨江区互联网与数字专业委员会主任
海南国际仲裁委员会委员、郑州仲裁委仲裁员
浙江理工大学法政学院实务导师、杭州师范大学沈钧儒法学院实务导师
彭晓燕律师团队专注于企业合规专业领域，主持或参与了多起新三板、大宗股权转让与受让、资产并购、基础设施投融资、发行短期融资券、中期票据、公司债券等专项法律服务，能够为客户提供交易结构设计、尽职调查、法律文件的起草审核、商务谈判等全程法律服务；在企业合规领域，彭晓燕律师近年来担任多家企业的法律顾问，参与公司业务及经营决策，对重要事项提供法律论证，进行合同及规章制度管理，进行风险合规及案防管理，进行纠纷处理，普法及培训。先后为多家头部企业与上市公司提供常年法律顾问服务，助力企业实现合规经营。
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