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专题课企业数据合规实务指南:从理论到实践
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平 台 价 : ¥199 299元
课程时长 : 4小时24分钟
特色服务 : 1年学习期 | 案例解析 | 63页课件
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学员答疑

课程前言

数字化浪潮下,企业的经营模式、合规边界和法律风险正在被深刻重塑。随着《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》三大核心法律落地,《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》《促进和规范数据跨境流动规定》等新规持续出台,数据治理已经从“政策倡导”正式进入“强制合规”时代。

现实中,数据泄露、违规收集、跨境数据流动等问题频繁引发巨额罚款、业务停摆,甚至刑事追责。企业对数据合规的需求,正从“法律咨询”升级为“合规体系搭建”,而律师如果无法理解数据的法律属性,无法参与企业的数据治理、风险防控和合规设计,将直接失去数字经济带来的巨大法律服务市场。

特别是自2024年起,数据已正式作为资产纳入企业财务报表,围绕数据确权、交易、估值、入表的法律需求持续爆发。数据不再只是技术部门的隐形资产,而成为企业合规管理、股权交易、投融资、争议解决全链条的法律核心。

对于律师而言,数据合规不仅是风险防控的需求,更是切入企业数字经济法律服务赛道的“准入门槛”。

课程特色

1、覆盖企业全生命周期的合规需求:从法律底层框架到实操落地,涵盖外部监管、内部治理、数据出境、员工信息管理、APP合规直至数据资产入表。

2、提供律师可直接落地的操作指南:拆解核心合规流程:数据分类分级、个人信息保护影响评估(PIA)、个人信息合规审计。明确各类备案、认证、申报的条件、流程、监管要求。

3、紧跟2024监管趋势与实务前沿:深度解析《生成式人工智能服务管理暂行办法》《促进和规范数据跨境流动规定》等最新法规。

4、以律师执业需求为导向:法律风险识别 → 合规体系设计 → 制度落地 → 争议防控,全链条解决律师在企业合规服务中的执业闭环。

学习收获

1、实务能力跃迁:系统掌握企业数据全生命周期的风险识别与合规治理能力。能为客户搭建包括数据分类分级、个人信息保护、数据安全、算法合规、数据资产管理在内的完整合规体系。

2、争议防控与诉讼增值:在数据泄露、个人信息侵权、非法数据交易等案件中,为客户提供有效的争议解决方案。

3、拓展高价值法律服务赛道:掌握数据资产入表的法律逻辑,切入数据资产交易、数字资产融资、投融资结构设计等新兴高价值业务。

4、打造执业差异化竞争力:在合规咨询、企业法务外包、数据资产法律服务市场中,具备显著的专业优势。不再只是“看合同”的律师,而是具备企业数字合规战略规划能力的法律专家。

主讲人:陈嘉伟 律师

现任上海至融至泽律师事务所合伙人,CIPP/E(国际隐私专家协会 欧盟注册信息隐私专家),上海交通大学、复旦大学法律实务课程讲师。

陈律师在数据合规、人工智能、争议解决等业务领域具有丰富的工作经验,服务客户涵盖互联网、人工智能、游戏、电子商务、交通、消费、先进制造、物流、金融科技、医疗等众多行业,深谙行业实践情况,对国内外法律法规具有深入的理解,注重客户商业需求与业务合规性的结合,能为客户提供全方位的专业法律服务。

在加入至融至泽前,陈律师曾先后就职于一家国内领先的互联网公司和国内某知名律师事务所,具有法务和律师的双重工作经验,擅长从内外部多维视角为客户提供法律服务解决方案。

企业数据合规实务指南:从理论到实践

01
数据合规实务入门

一、数据合规是什么,包括哪些内容

二、数据合规工作中的一些基础概念介绍

三、数据合规领域的法律体系,常见的法律法规有哪些

四、数据合规领域主要的监管机构有哪些、各自的职责是什么

五、数据合规的“合规点”有哪些

六、企业开展数据合规工作的出发点

七、数据合规从业人士的职业规划

02
数据合规领域的常见外部监管手续

一、网络安全审查

二、数据出境监管手续

三、信息安全等级保护备案(等保)

四、通信网络单元备案(通保)

五、互联网信息服务安全评估

六、互联网信息服务算法备案

七、生成式人工智能(大语言模型)上线备案

03
企业内部数据合规管理体系的建立

一、数据合规相关企业组织架构的搭建

二、数据合规相关制度体系的建立

三、数据合规相关内部安全管理措施

四、数据合规领域常见的技术措施

五、数据处理全生命周期管理

04
数据分类分级、个人信息保护影响评估、个人信息合规审计

一、什么是数据分类分级、如何开展分类分级工作

二、重要数据目录备案与数据安全风险评估

三、什么是个人信息保护影响评估、如何开展个人信息保护影响评估工作

四、什么是个人信息合规审计、如何开展个人信息合规审计工作

05
APP合规工作的重点和难点

一、APP合规要点概述

二、APP常见合规风险点分析及合规建议

06
员工个人信息处理

一、员工个人信息处理的合法性基础

二、常见场景下员工个人信息处理的合规建议

07
数据资产入表

一、数据资产入表概念介绍

二、数据资产入表工作中的法律合规重点

第1节 : 企业数据合规实务指南:从理论到实践
课时1 : 数据合规实务入门
53分钟
课时2 : 数据合规领域的常见外部监管手续
38分钟
课时3 : 企业内部数据合规管理体系的建立
40分钟
课时4 : 数据分类分级、个人信息保护影响评估、个人信息合规审计
1小时6分钟
课时5 : APP合规工作的重点和难点
22分钟
课时6 : 员工个人信息处理
20分钟
课时7 : 数据资产入表
21分钟
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讲师介绍
上海至融至泽律师事务所 合伙人

CIPP/E(国际隐私专家协会 欧盟注册信息隐私专家),上海交通大学、复旦大学法律实务课程讲师。

陈律师在数据合规、人工智能、争议解决等业务领域具有丰富的工作经验,服务客户涵盖互联网、人工智能、游戏、电子商务、交通、消费、先进制造、物流、金融科技、医疗等众多行业,深谙行业实践情况,对国内外法律法规具有深入的理解,注重客户商业需求与业务合规性的结合,能为客户提供全方位的专业法律服务。

在加入至融至泽前,陈律师曾先后就职于一家国内领先的互联网公司和国内某知名律师事务所,具有法务和律师的双重工作经验,擅长从内外部多维视角为客户提供法律服务解决方案。

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